A propos de Callendar
Créée il y a un an, Callendar s’est donnée pour mission de développer des outils simples et accessibles pour évaluer les effets concrets du changement climatique à l’échelle locale. Notre objectif est d’aider les entreprises, les organismes publics et les particuliers à comprendre leurs risques climatiques et à les réduire.
Nous pensons que le traitement automatique des données et l’intelligence artificielle permettent d’étudier les effets du changement climatique de façon aussi fiable et bien moins coûteuse que les méthodes actuelles. Nous utilisons cette approche pour :
- développer des outils de diagnostic des risques climatiques à faible coût destinés aux particuliers et aux petites organisations,
- réaliser des études sur-mesure, principalement pour le compte de grandes entreprises.
Votre profil
Vous êtes sensible à la question du changement climatique. Vous vous êtes déjà demandé quelle serait la température chez vous vers 2050 et quelles conséquences sanitaires, économiques et environnementales cela entrainerait.
Vous aimez utiliser vos compétences en mathématiques appliquées, statistiques et traitement des données pour éclairer des problèmes concrets mais vous êtes conscient que vos modèles doivent s’adapter aux questions qui vous sont posées, pas l’inverse.
Vous pouvez lire des publications scientifiques en anglais.
Python ne vous fait pas peur, y compris à fortes doses.
Votre travail
Dans le cadre de ce stage :
- en priorité, vous contribuerez aux missions confiées par les clients, celles-ci peuvent notamment comprendre :
- l’analyse de données climatiques et de données métiers
- le développement de systèmes d’apprentissage machine
- la restitution de résultats : rédaction de rapport, présentation…
- vous participerez au développement de la boite à outils de Callendar :
- recherche de données et de méthodologies pour l’évaluation de nouveaux risques dans la littérature scientifique
- implémenter ces méthodologies en Python
- valoriser ces résultats
- vous pourrez participer à la vie d’une jeune entreprise : prospection, représentation lors d’événement ou de concours, et plus si affinité…
Environnement de travail
Le stage inclura une formation sur la modélisation climatique et les outils utilisés par Callendar. Une bonne maitrise de Python est cependant indispensable. Les principales librairies utilisées sont pandas et scikit-learn.
Une expérience avec des données météorologiques (idéalement connaissance de xarray) ou géographiques (geopandas) et la connaissance d’un framework Python serait un plus
Compte-tenu de la situation sanitaire, ce stage est proposé en télétravail avec des points réguliers sur Paris ou en visioconférence.
Pour candidater
Envoyez votre CV à l’adresse contact@callendar.climint.com avec l’objet [stage 2021]